近年來(lái)，智慧礦山作為我國能源行業(yè)轉型升級的重要方向，眾多企業(yè)投入大量精力進(jìn)行研發(fā)建設。由于一些普遍性的痛點(diǎn)，導致行業(yè)智能化水平參差不齊。而隨著(zhù)人工智能快速發(fā)展，智慧礦山建設在A(yíng)I大模型技術(shù)賦能下迎來(lái)破局。
基于盤(pán)古大模型讓智能化在礦山行業(yè)走深向實(shí)
山東能源集團投入100多億元進(jìn)行礦井智能化建設，9處國家級智能化示范礦井全部通過(guò)驗收，在煤礦智能化建設路上走在了全國前列。
在2022年，山東能源集團引入華為云Stack構建了集團總部訓練、礦端生產(chǎn)單位邊緣推理的云邊協(xié)同架構，滿(mǎn)足“數據不出企”的要求，并且基于華為云盤(pán)古大模型，創(chuàng )新“邊用邊學(xué)”、“非正常即異?！崩砟?，由云鼎科技高效承接人工智能訓練中心場(chǎng)景落地任務(wù)，不斷開(kāi)發(fā)價(jià)值智能化場(chǎng)景應用，推進(jìn)煤礦生產(chǎn)智能化管理轉型，并且在2023年7月18日聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)礦山領(lǐng)域商用大模型。
云鼎科技作為山東能源集團旗下專(zhuān)注于信息技術(shù)服務(wù)和工業(yè)智能化應用的高科技公司，借助山東能源集團的技術(shù)優(yōu)勢和場(chǎng)景優(yōu)勢，以打造一流的能源行業(yè)人工智能解決方案提供商為愿景，基于華為云Stack建設了山東能源集團、云鼎科技的專(zhuān)屬大模型，構建1+1+5+N+生態(tài)鏈的產(chǎn)業(yè)體系，立足于礦業(yè)，輻射集團內部各個(gè)產(chǎn)業(yè)。
山東能源集團云鼎科技副總經(jīng)理曹懷軒發(fā)表主題演講
云鼎科技研發(fā)團隊和華為AI技術(shù)專(zhuān)家一起深入礦井一線(xiàn)，深度參與礦山大模型研制工作。作為AI大模型在能源領(lǐng)域的商用，山東能源、云鼎科技、華為在前期試點(diǎn)驗證AI大模型賦能工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的基礎上，正在開(kāi)發(fā)和實(shí)施首批場(chǎng)景應用，為山能集團在5大行業(yè)創(chuàng )新和9大專(zhuān)業(yè)智能化注入了源動(dòng)力，迅速研制了40多個(gè)場(chǎng)景模型，讓AI模型從原先作坊式定制化開(kāi)發(fā)，走向大模型工廠(chǎng)式微調開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足了集團規劃化復制的要求。
大模型讓煤礦行業(yè)實(shí)現降本、提效、增安
與其他產(chǎn)業(yè)一樣，煤礦行業(yè)也正在經(jīng)歷以新一代信息技術(shù)為支撐的生產(chǎn)方式變革，特別是作為高危行業(yè)，為了保護人員安全，煤礦智能化建設的進(jìn)一步突破需要人工智能等新技術(shù)支撐，促使人工智能技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景融合的利器則是大模型。而云鼎科技借助盤(pán)古大模型，通過(guò)與華為云AI技術(shù)團隊協(xié)作，鍛造了一支硬核AI團隊，擁有解決方案經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、AI開(kāi)發(fā)工程師、測試交付經(jīng)理、行業(yè)專(zhuān)家等100多人，支撐需求調研分析、現場(chǎng)工勘、方案設計、算法及應用開(kāi)發(fā)、方案集成測試和交付實(shí)施等全業(yè)務(wù)鏈條。深入探索40多個(gè)煤礦和非煤場(chǎng)景的智能化，進(jìn)一步實(shí)現行業(yè)的降本、提效和增安。
在焦化配煤場(chǎng)景，一般來(lái)說(shuō)焦化行業(yè)配煤成本占焦化企業(yè)成本的80%以上，而配煤工序的核心在于合理利用煤炭資源，節省焦炭用煤成本，保證生產(chǎn)出的焦炭質(zhì)量符合企業(yè)的指標要求。當前焦化行業(yè)配煤存在經(jīng)驗依賴(lài)性強、耗時(shí)長(cháng)、難以兼顧配煤成本與焦炭質(zhì)量等痛點(diǎn)?；诒P(pán)古預測大模型能力，通過(guò)人工智能解決了多參數的尋優(yōu)問(wèn)題，業(yè)務(wù)系統將生產(chǎn)運行數據、焦炭數據、原料煤、配合煤及工業(yè)參數等數據進(jìn)行匯總，算法模型綜合考慮原料煤的成本、價(jià)格、庫存等綜合因素，在保證滿(mǎn)足焦炭質(zhì)量的前提下，提供最優(yōu)的配煤比例，通過(guò)實(shí)踐對比能夠降低配煤成本3~5元每噸。此外，相比傳統小焦爐耗時(shí)2~3天才能驗證估算準確性，智能配煤系統可在1分鐘內準確預測出焦炭質(zhì)量，且準確率達到95%以上，有效減少物料成本，提升決策效率。
在重介選煤場(chǎng)景，通過(guò)重介選煤過(guò)程能夠提高煤炭的產(chǎn)品質(zhì)量，一般使用重介質(zhì)懸浮液作為媒介，利用煤矸密度比重的不同，將原煤分選為精煤、中煤與矸石。分選過(guò)程的關(guān)鍵是懸浮液密度的調整，傳統調整方式多依賴(lài)于人工經(jīng)驗設定，沒(méi)有一套成熟可靠的數據分析系統對重介懸浮液密度進(jìn)行精確調整，容易造成重介分選指標異常等產(chǎn)品質(zhì)量事故，損失精煤回收率及選煤經(jīng)濟效益。通過(guò)引入盤(pán)古預測大模型，對煤質(zhì)、工藝參數、生產(chǎn)數據進(jìn)行分析，構建重介懸浮液密度預測算法模型，實(shí)現重介懸浮液密度參數的最優(yōu)化調整，達到增加精煤回收率、穩定產(chǎn)品指標、減少人工干預的目標。
在防沖卸壓場(chǎng)景，鉆孔卸壓工程是沖擊地壓防治的主要手段。監管部門(mén)主要查看鉆卡深度是否符合要求，傳統監管采用井下錄制視頻、井上對視頻逐個(gè)進(jìn)行人工核驗的方式，存在人工審核工作量大、核驗滯后時(shí)間長(cháng)、監管回溯難等問(wèn)題。云鼎科技和華為基于盤(pán)古視覺(jué)大模型，在鉆機上安裝1臺高清無(wú)線(xiàn)攝像儀，替代之前的視頻記錄儀，進(jìn)行現場(chǎng)拍攝，并將監控視頻實(shí)時(shí)上傳到人工智能平臺，對施工過(guò)程動(dòng)態(tài)監管、智能核驗，孔深不足時(shí)及時(shí)進(jìn)行聲光數字化告警，人工核驗和現場(chǎng)實(shí)時(shí)閉環(huán)處置，保障防沖卸壓工程的規范性，提高監管時(shí)效性與準確性，降低人工核驗工作量80%。