人工智能熱潮背后——透視算力新趨勢
以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展，引發(fā)了全球算力需求的進(jìn)一步增長(cháng)。迎接新一輪人工智能熱潮，中國的算力增長(cháng)點(diǎn)在哪里？什么樣的算力更精準高效？記者日前采訪(fǎng)業(yè)內專(zhuān)家，前瞻算力發(fā)展趨勢。
大模型呼喚“大算力”
在全球新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮中，大模型是一個(gè)關(guān)鍵詞。ChatGPT等正是通過(guò)大模型來(lái)“學(xué)習”海量數據，并由此取得突破。
中國科學(xué)院院士陳潤生表示，人工智能大模型在應用層面正在發(fā)生巨大變化，未來(lái)將在多個(gè)領(lǐng)域引發(fā)變革，同時(shí)也會(huì )消耗大量算力。
中國工程院院士鄭緯民說(shuō)，做大模型必須要有“大算力”，ChatGPT正是基于大規模算力基礎設施的產(chǎn)物。
不久前舉行的中關(guān)村論壇上，科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示，我國研發(fā)的大模型數量排名全球第二。
中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò )信息中心研究員陸忠華表示，全社會(huì )對算力的需求日益增長(cháng)，人工智能應用的算力需求更加突出，要迎接好這一趨勢。
通用算力+專(zhuān)用算力
近年來(lái)，我國人工智能算力的占比在升高?！案鶕浪?，人工智能算力過(guò)去幾年大體上年均增長(cháng)率為70%，其他算力大概增長(cháng)30%左右?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L(cháng)余曉暉說(shuō)。
清華大學(xué)計算機系教授陳文光也觀(guān)察到，隨著(zhù)人工智能的滲透程度加深，相比傳統超算中心，智算中心的利用率變得更高。
國家高性能計算機工程技術(shù)研究中心副主任曹振南則表示，雖然算力常被分為超算和人工智能計算，但二者有許多相像之處，最大區別在于對計算精度的要求不同。
“目前人工智能算力的缺口較大，一些人工智能應用為追求計算性能而降低了精度要求。但如果算力變得易得、便宜，一些人工智能應用可能又會(huì )對精度提出一些高要求?！辈苷衲险f(shuō)。
專(zhuān)家認為，“通用算力+專(zhuān)用算力”將成為人工智能算力基礎設施的建設關(guān)鍵。一方面要滿(mǎn)足廣泛的應用場(chǎng)景，具備普適性，實(shí)現通用；另一方面也能支持部分對計算精度、效率要求高的個(gè)性化應用場(chǎng)景，具備高效性，實(shí)現專(zhuān)用。
2023年2月14日，國家超級計算成都中心科研人員在巡檢機房設備。新華社記者劉坤 攝
構建算力網(wǎng)絡(luò )“高速路”
在專(zhuān)家看來(lái)，將已有的、不同體系架構的算力中心通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接起來(lái)，可以合理配置、共享、調度、釋放更多算力，并降低應用門(mén)檻。
在科技部高新技術(shù)司的牽頭下，國家超算互聯(lián)網(wǎng)工作已經(jīng)啟動(dòng)。按照規劃，到2025年底，國家超算互聯(lián)網(wǎng)將成為支撐數字中國建設的“高速路”。
曹振南介紹，超算互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設目標之一，正是致力于解決算力設施分布不均衡的問(wèn)題，實(shí)現算力資源的互聯(lián)互通、資源共享。
中國科學(xué)院院士錢(qián)德沛表示，算力基礎設施提供的應當不僅是算力，更要有用戶(hù)所需的軟件或應用服務(wù)，這樣才能將算力資源最大化。
“希望超算算力未來(lái)能像電力一樣走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，任何地方、任何時(shí)間都可以獲得大數據算力來(lái)支持相關(guān)應用?！卞X(qián)德沛說(shuō)。