1997年電腦“深藍”戰勝世界棋王卡斯帕羅夫，掀起了本輪人工智能的研究熱潮。但在現有數學(xué)體系和軟硬件的設計模式基礎之上，人工智能在智能水平和能力 范圍上與人類(lèi)智能相比仍存在極大差距。究其原因，人類(lèi)智能和人工智能之間還存在無(wú)法跨越的界限，人工智能是邏輯的，人類(lèi)智能卻未必是邏輯的。依賴(lài)于“符號 指向對象”的機器只能在封閉環(huán)境進(jìn)行形式化計算，人類(lèi)卻可以實(shí)現開(kāi)放環(huán)境中的意向性算計。在這種背景下，實(shí)現人機優(yōu)勢互補、倡導“智能向善”顯得尤為重 要。
人工智能的瓶頸：用邏輯手段解決非邏輯問(wèn)題
哲學(xué)家休謨曾說(shuō)：“一切科學(xué)都與人性有關(guān)，對人性的研究應是一切科學(xué)的基礎?！比魏慰茖W(xué)都或多或少與人性有些關(guān)系，無(wú)論學(xué)科看似與人性相隔多遠，它們最終 都會(huì )以某種途徑再次回歸到人性中。從這個(gè)角度來(lái)看，人工智能“合乎倫理的設計”很可能是黃粱一夢(mèng)。倫理對人而言還是一個(gè)很難遵守的復雜體系，對機器而言則 更加難以理解。在人工智能領(lǐng)域，“合乎倫理的設計”或許是科幻成分多于科學(xué)成分、想象成分多于真實(shí)成分。
當前的人工智能及未來(lái)的智能科學(xué)研究具有兩個(gè)致命的缺點(diǎn)，即“把數學(xué)等同于邏輯”和“把符號與對象混淆”。人機混合的難點(diǎn)和瓶頸也因此在于（符號）表征的非符號性（可變性）、（邏輯）推理的非邏輯性（非真實(shí)性）和（客觀(guān)）決策的非客觀(guān)性（主觀(guān)性）。
真正智能領(lǐng)域的瓶頸和難點(diǎn)之一是人機環(huán)境系統失調問(wèn)題，具體體現在跨域協(xié)同中的“跨”與“協(xié)”如何有效實(shí)現的問(wèn)題，這不僅關(guān)系到解決各種輔助決策系統中 “有態(tài)無(wú)勢”（甚至是“無(wú)態(tài)無(wú)勢”）的不足，還涉及到許多輔助決策體系“低效失能”的朔源。也許需要嘗試把認知域、物理域、信息域構成的基礎理論域與陸海 空天電網(wǎng)構成的技術(shù)域有機地結合起來(lái)，為真實(shí)有效地實(shí)現跨域協(xié)同打下基礎。
如何理解和研究智能問(wèn)題？
智能是一個(gè)非常遼闊的空間，它可以隨時(shí)打開(kāi)異質(zhì)的集合，把客觀(guān)的邏輯與主觀(guān)的超邏輯結合起來(lái)。智能不是人腦（或類(lèi)腦）的產(chǎn)物，也不是人自身的產(chǎn)物，而是 人、物、環(huán)境系統相互作用的產(chǎn)物。正如馬克思所言：“人的本質(zhì)不是單個(gè)人所固有的抽象物，在其現實(shí)性上，它是一切社會(huì )關(guān)系的總和”，事實(shí)上，真實(shí)的智能同 樣也蘊含著(zhù)人、物、環(huán)境這3種成分，隨著(zhù)科技的快速發(fā)展，其中的“物”卻也逐漸被人造物——“機”所取代，簡(jiǎn)稱(chēng)為人機環(huán)境系統。
研究智能這樣的復雜問(wèn)題是困難的，但把它分解成人機環(huán)境系統問(wèn)題就相對簡(jiǎn)單一些。人要解決的是“做正確的事（雜）”，機要解決的是“正確地做事（復）”， 環(huán)境所要解決的是“提供做事平臺（復雜）”。正如郭雷院士所言：“復雜性和智能化是系統科學(xué)發(fā)展的兩個(gè)永恒主題。復雜性主要體現的是系統科學(xué)認識世界的一 面，而智能化主要體現的是系統科學(xué)改造世界的一面?！彼?，未來(lái)各國在人工智能領(lǐng)域角力的焦點(diǎn)不僅僅是人、機、環(huán)境每一或所有單項人工智能的領(lǐng)先優(yōu)勢，更 重要的是人、機、環(huán)境系統混合智能的整合。
在真實(shí)的人—機—環(huán)境系統交互領(lǐng)域中，人的情景意識、機器的物理情景意識、環(huán)境的地理情景意識等往往同構于統一時(shí)空中，在人的行為環(huán)境與機的物理環(huán)境、地 理環(huán)境相互作用過(guò)程中，人的情景意識、行為特征并非由人的元素單獨決定，而是取決于人—機—環(huán)境系統整體，在充滿(mǎn)變數的人—機—環(huán)境交互系統中，存在的邏 輯不是主客觀(guān)的必然性和確定性，而是與各種可能性保持互動(dòng)的同步性，是一種得“意”忘“形”的見(jiàn)招拆招和隨機應變能力，而這種思維和能力恰恰是人工智能所 欠缺的地方。
人機混合智能是未來(lái)發(fā)展方向
未來(lái)數字世界中，人與機器如何分工？人與機器的邊界又將如何劃分呢？
實(shí)際上，當前人機關(guān)系主要是功能分配，人把握主要方向，機處理精細過(guò)程，而未來(lái)的人機關(guān)系可能是某種能力的分工，機也可以把握某些不關(guān)鍵的方向，人也可以 處理某些縝密的過(guò)程。人機的邊界在于“應”和“變”，即如何實(shí)現適時(shí)的“彌”（散）與“聚”（焦）、“跨”（域）與“協(xié)”（同）、“反”（思）與“創(chuàng )” （造）。
人機智能是人—機—環(huán)境系統相互作用而產(chǎn)生的新型智能系統。其與人類(lèi)智能、人工智能的差異具體表現在3個(gè)方面：首先，在混合智能輸入端，它把設備傳感器客 觀(guān)采集的數據與人主觀(guān)感知到的信息結合起來(lái)，形成一種新的輸入方式；其次，在智能的數據／信息中間處理過(guò)程，機器數據計算與人的信息認知相混合，構建起一 種獨特的理解途徑；最后，在智能輸出端，它將結果與人的價(jià)值決策相匹配，形成概率化與規則化有機協(xié)調的優(yōu)化判斷。人機混合智能是一種廣義上的“群體”智能 形式，這里的人不僅包括個(gè)人，還包括眾人，機不僅包括機器裝備，還涉及機制機理；此外，還關(guān)聯(lián)自然/社會(huì )環(huán)境、真實(shí)/虛擬環(huán)境、網(wǎng)絡(luò )/電磁環(huán)境等。
人機混合智能也存在著(zhù)一個(gè)難題，即機器的自主程度越高，人類(lèi)對態(tài)勢的感知程度越低，人機之間接管任務(wù)順暢的難度也越大。有經(jīng)驗的人常常抓關(guān)鍵任務(wù)中的薄弱 環(huán)節，在危險情境中提高警覺(jué)性和注意力，以防意外，隨時(shí)準備接管機器自動(dòng)化操作，也可以此訓練新手，進(jìn)而形成真實(shí)敏銳地把握事故的兆頭苗頭、恰當地把握處 理時(shí)機、準確地隨機應變能力，并在實(shí)踐中不斷磨礪訓練增強。即便如此，如何在非典型、非意外情境中解決人機交互難題仍需要進(jìn)一步探討。
人機混合智能是人工智能發(fā)展的必經(jīng)之路，其中既需要新的理論方法，也需要對人、機、環(huán)境之間的關(guān)系進(jìn)行新的探索。隨著(zhù)人工智能的熱度不斷加大，越來(lái)越多的 產(chǎn)品走進(jìn)人們的生活之中。但是，強人工智能依然沒(méi)有實(shí)現，如何將人的算計智能遷移到機器中去，這是一個(gè)必然要解決的問(wèn)題。我們已經(jīng)從認知角度構建認知模型 或者從意識的角度構建計算—算計模型，這都是對人的認知思維的嘗試性理解和模擬，期望實(shí)現人的算計能力。計算—算計模型的研究不僅需要考慮機器技術(shù)的飛速 發(fā)展，還要考慮交互主體即人的思維和認知方式，讓機器與人各司其職，互相混合促進(jìn)，這才是人機混合智能的前景和趨勢。
引領(lǐng)倫理治理，倡導“智能向善”
科技向善對西方而言是個(gè)有問(wèn)題的提法，科技是物質(zhì)世界的客觀(guān)存在，向善則是倫理道德的必然要求，從客觀(guān)存在能否推出必然要求，這是目前西方仍在爭議的話(huà)題。
科技本身沒(méi)有對錯善惡之分，能利人利己，也能害人害己；而設計、開(kāi)發(fā)、使用、管理、維護、運行的人會(huì )有對錯善惡混合之分，科技向善本質(zhì)是指“人”的向善。 故在監管上需要堅持倫理先行的理念，建立并完善人工智能倫理問(wèn)責機制，明確人工智能主體的責任和權利邊界；在研發(fā)上需要確保先進(jìn)科技手段始終處于負責可靠 的人類(lèi)控制之下，預防數據算法偏見(jiàn)產(chǎn)生，使研發(fā)流程可控、可監督、可信賴(lài)；在使用上需要確保個(gè)人隱私和數據安全，預先設立應急機制和兜底措施，對使用人員 進(jìn)行必要培訓等。
黨的二十大指出，中國積極參與全球治理體系改革和建設，踐行共商共建共享的全球治理觀(guān)，堅持真正的多邊主義，推進(jìn)國際關(guān)系民主化，推動(dòng)全球治理朝著(zhù)更加公 正合理的方向發(fā)展。作為人工智能領(lǐng)域的先驅者之一，中國正在用實(shí)際行動(dòng)為人工智能全球治理體系注入東方智慧，展現了大國形象和擔當。2021年9月，中國 國家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì )發(fā)布了《新一代人工智能倫理規范》，強調應將倫理融入人工智能全生命周期，并針對人工智能管理、研發(fā)、供應、使用等活動(dòng) 提出了6項基本倫理要求和4個(gè)方面的特定倫理規范。今年3月，中國發(fā)布《關(guān)于加強科技倫理治理的意見(jiàn)》，提出應加快完善科技倫理體系，提升科技倫理治理能 力，有效防控科技倫理風(fēng)險，不斷推動(dòng)科技向善、造福人類(lèi)，實(shí)現高水平科技自立自強。近日，中國向聯(lián)合國提交《關(guān)于加強人工智能倫理治理的立場(chǎng)文件》，從構 建人類(lèi)命運共同體的高度，系統梳理了近年來(lái)中國在人工智能倫理治理方面的政策實(shí)踐，積極倡導“以人為本”“智能向善”理念，為各國破解人工智能發(fā)展難題提 供了具體解決思路，值得國際社會(huì )高度重視與深入研究。